Builder de agentes de IA com framework próprio
UniSquad
Você descreve o resultado. A UniSquad monta o agente.
Um builder de funcionários de IA sobre um framework proprietário da Kraufort Studio. Você explica o objetivo e as regras como explicaria a um funcionário novo, e o harness de agentes transforma isso em um agente que atende, segue regras que não consegue quebrar e aprende com a sua equipe.
UniSquad
Builder de agentes de IA com framework próprio
- Agentes criados por objetivo e regras, sem código
- Regras de negócio que a IA não consegue quebrar
- Aprende com a sua equipe e não repete erros
Não é mais uma plataforma de chatbot. É um builder com framework e harness próprios.
A UniSquad é a plataforma da Kraufort Studio para criar e operar funcionários de IA. Por baixo dela está um framework proprietário, desenvolvido do zero pela Kraufort Studio, e no centro dele um harness de agentes: a estrutura que envolve a IA. Como o arnês de um alpinista, ele dá liberdade de movimento e impede a queda.
Na prática, a IA conversa com naturalidade e o harness cuida do resto: aplica as regras do seu negócio, avalia o risco de cada resposta antes de ela sair, protege dados sensíveis, controla o custo e só deixa acontecer o que é permitido. A IA propõe; o harness decide.
Para quem usa, tudo isso vira simplicidade. Você não escreve prompts, não escolhe modelos e não desenha fluxogramas: escolhe um papel, descreve em uma frase o que é sucesso e escreve as regras como explicaria a um funcionário novo. E o agente não para de melhorar: quando não sabe algo, pergunta para a sua equipe, aprende e não repete o erro.
O que torna UniSquad diferente de tudo que você já viu.
A maioria das ferramentas de IA pede que você escreva prompts ou desenhe fluxos, e depois torce para o modelo obedecer. A UniSquad foi construída do jeito oposto: você declara o resultado, e o harness garante como ele é alcançado.
Você descreve o resultado, o framework monta o agente
Defina o sucesso em uma frase de negócio, como “deu certo quando o cliente agenda uma consulta”, e escreva as regras como explicaria a um funcionário novo. A UniSquad deriva o comportamento e aplica na hora.
O comum:Escrever prompts longos ou desenhar fluxogramas cheios de caixinhas e condições.
Um harness: regras que a IA não consegue quebrar
Limites como “desconto máximo de 10%” ou “reembolso acima de R$ 500 precisa de aprovação” ficam no harness, fora da IA. Ela só propõe; o harness permite, bloqueia ou pede a sua aprovação. E o agente nunca diz “pronto” sem a ação ter acontecido.
O comum:Pedir para a IA obedecer no prompt e torcer para ela não esquecer.
Cada resposta revisada antes de chegar ao cliente
O harness avalia o risco de cada mensagem. Dúvidas simples seguem rápido; dinheiro, dados sensíveis ou cliente irritado passam por revisão reforçada. Dados como CPF e cartão são mascarados antes de qualquer IA ver.
O comum:O chatbot envia direto o que o modelo gerou, com o mesmo tratamento para qualquer assunto.
Não inventa: pergunta, aprende e não repete o erro
Quando a base de conhecimento não cobre o assunto, o agente avisa o cliente que vai confirmar e pergunta a um supervisor da sua equipe. A resposta vira conhecimento ou regra, e na próxima vez ele já sabe.
O comum:Bots que inventam respostas ou travam, e alguém precisa retreinar tudo na mão.
Uma equipe que passa a bola
Agentes com papéis diferentes trocam o atendimento entre si com todo o contexto e passam para pessoas da sua equipe quando faz sentido. Cada agente recebe uma nota de assertividade de um avaliador imparcial.
O comum:Um robô isolado por fluxo, sem passagem natural entre agentes e pessoas.
Custo transparente, conversa por conversa
O harness mede o custo real de cada mensagem, com cotas, tetos por resposta e alertas. Respostas fáceis usam modelos mais econômicos; as difíceis, os mais fortes. Você vê o que o agente fez, por que fez e quanto custou.
O comum:Créditos opacos e nenhuma visibilidade do que acontece em cada resposta.
UniSquad
Recursos pensados para a rotina real da sua operação.
Agentes que já nascem prontos
Comece por papéis de atendimento, vendas ou recepção, já configurados e verificados. O agente só é dado como criado quando está tudo certo.
Lumi, configuração por voz
Uma assistente de voz conduz a configuração inicial conversando com você, sem formulários longos.
Um cliente, em todos os canais
WhatsApp oficial e não oficial, Telegram, chat do site e e-mail no seu domínio, com o mesmo cliente reconhecido do primeiro clique ao atendimento.
Sua equipe no controle
Caixa unificada para assumir qualquer conversa, prazos de resposta para os departamentos e integração com o CRM que você já usa.
Sem depender de um só provedor
Se um provedor de IA ficar fora do ar, outro assume automaticamente e o atendimento continua.
O motor por API
Plataformas e desenvolvedores criam e operam funcionários de IA por trás da própria interface. A Contrate uma IA é construída assim.
Como funciona
- 1
Escolha um papel
Atendimento, vendas ou recepção: o agente já vem estruturado para a função.
- 2
Diga o que é sucesso e quais são as regras
Uma frase de objetivo e regras escritas como você explicaria a um funcionário novo.
- 3
Conecte os canais e acompanhe
O agente entra em operação, e você acompanha cada conversa, custo e aprendizado pelo painel.
O que muda na prática
Previsibilidade
O agente segue as suas regras de verdade, e ações sensíveis passam pela sua aprovação.
Melhora com o uso
Cada resposta da sua equipe vira conhecimento: o agente se completa pela operação.
Custo sob controle
Cotas, tetos e custo real por conversa, sem surpresa na fatura.
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