Builder de agentes de IA con framework propio
UniSquad
Usted describe el resultado. UniSquad arma el agente.
Un builder de empleados de IA sobre un framework propietario de Kraufort Studio. Usted explica el objetivo y las reglas como se lo explicaría a un empleado nuevo, y el harness de agentes lo convierte en un agente que atiende, sigue reglas que no puede romper y aprende de su equipo.
UniSquad
Builder de agentes de IA con framework propio
- Agentes creados por objetivo y reglas, sin código
- Reglas de negocio que la IA no puede romper
- Aprende de su equipo y no repite errores
No es otra plataforma de chatbot. Es un builder con framework y harness propios.
UniSquad es la plataforma de Kraufort Studio para crear y operar empleados de IA. Por debajo hay un framework propietario, desarrollado desde cero por Kraufort Studio, y en su centro un harness de agentes: la estructura que envuelve a la IA. Como el arnés de un escalador, da libertad de movimiento e impide la caída.
En la práctica, la IA conversa con naturalidad y el harness se ocupa del resto: aplica las reglas de su negocio, evalúa el riesgo de cada respuesta antes de enviarla, protege los datos sensibles, controla el costo y solo deja pasar lo que está permitido. La IA propone; el harness decide.
Para quien la usa, todo eso se traduce en simplicidad. Usted no escribe prompts, no elige modelos ni dibuja diagramas de flujo: elige un rol, describe en una frase qué es el éxito y escribe las reglas como se las explicaría a un empleado nuevo. Y el agente no deja de mejorar: cuando no sabe algo, pregunta a su equipo, aprende y no repite el error.
Lo que diferencia a UniSquad de todo lo que ya vio.
La mayoría de las herramientas de IA le piden escribir prompts o dibujar flujos, y luego esperar que el modelo obedezca. UniSquad se construyó al revés: usted declara el resultado, y el harness garantiza cómo se alcanza.
Usted describe el resultado, el framework arma el agente
Defina el éxito en una frase de negocio, como “funcionó cuando el cliente agenda una consulta”, y escriba las reglas como se las explicaría a un empleado nuevo. UniSquad deriva el comportamiento y lo aplica al momento.
Lo común:Escribir prompts largos o dibujar diagramas llenos de cajas y condiciones.
Un harness: reglas que la IA no puede romper
Límites como “descuento máximo del 10%” o “reembolsos por encima de cierto monto requieren aprobación” quedan en el harness, fuera de la IA. Ella solo propone; el harness permite, bloquea o pide su aprobación. Y el agente nunca dice “listo” si la acción no ocurrió.
Lo común:Pedirle a la IA que obedezca en el prompt y esperar que no lo olvide.
Cada respuesta revisada antes de llegar al cliente
El harness evalúa el riesgo de cada mensaje. Las dudas simples avanzan rápido; dinero, datos sensibles o un cliente molesto pasan por una revisión reforzada. Datos como documentos y tarjetas se enmascaran antes de que cualquier IA los vea.
Lo común:El chatbot envía directamente lo que generó el modelo, con el mismo trato para cualquier tema.
No inventa: pregunta, aprende y no repite el error
Cuando la base de conocimiento no cubre el tema, el agente avisa al cliente que va a confirmar y pregunta a un supervisor de su equipo. La respuesta se vuelve conocimiento o regla, y la próxima vez ya lo sabe.
Lo común:Bots que inventan respuestas o se traban, y alguien tiene que reentrenar todo a mano.
Un equipo que se pasa la pelota
Agentes con roles distintos se pasan la atención entre sí con todo el contexto y a personas de su equipo cuando tiene sentido. Un evaluador imparcial da a cada agente una nota de asertividad.
Lo común:Un robot aislado por flujo, sin traspaso natural entre agentes y personas.
Costo transparente, conversación por conversación
El harness mide el costo real de cada mensaje, con cuotas, topes por respuesta y alertas. Las respuestas fáciles usan modelos más económicos; las difíciles, los más potentes. Usted ve qué hizo el agente, por qué y cuánto costó.
Lo común:Créditos opacos y ninguna visibilidad de lo que ocurre en cada respuesta.
UniSquad
Funciones pensadas para la rutina real de su operación.
Agentes que nacen listos
Empiece con roles de atención, ventas o recepción, ya configurados y verificados. El agente solo se da por creado cuando todo está correcto.
Lumi, configuración por voz
Una asistente de voz conduce la configuración inicial conversando con usted, sin formularios largos.
Un cliente, en todos los canales
WhatsApp oficial y no oficial, Telegram, chat del sitio web y correo en su dominio, con el mismo cliente reconocido del primer clic a la atención.
Su equipo al mando
Bandeja unificada para asumir cualquier conversación, plazos de respuesta para los departamentos e integración con el CRM que ya usa.
Sin depender de un solo proveedor
Si un proveedor de IA se cae, otro asume automáticamente y la atención continúa.
El motor por API
Plataformas y desarrolladores crean y operan empleados de IA detrás de su propia interfaz. Contrate uma IA está construida así.
Cómo funciona
- 1
Elija un rol
Atención, ventas o recepción: el agente viene estructurado para la función.
- 2
Diga qué es el éxito y cuáles son las reglas
Una frase de objetivo y reglas escritas como se las explicaría a un empleado nuevo.
- 3
Conecte los canales y siga todo
El agente entra en operación y usted sigue cada conversación, costo y aprendizaje desde el panel.
Qué cambia en la práctica
Previsibilidad
El agente sigue sus reglas de verdad, y las acciones sensibles pasan por su aprobación.
Mejora con el uso
Cada respuesta de su equipo se vuelve conocimiento: el agente se completa con la operación.
Costo bajo control
Cuotas, topes y costo real por conversación, sin sorpresas en la factura.
¿Quiere ver UniSquad funcionando en su operación?
Cuéntenos un poco sobre su empresa y le mostraremos, en la práctica, cómo la solución encaja en su día a día.